Programa de Equalização em Estatística - 2014 A
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O documento fornece uma introdução aos conceitos básicos de estatística, incluindo medidas de tendência central, medidas de dispersão, tipos de gráficos, probabilidade e distribuições. Exemplos de como analisar indicadores usando cartas de controle são dados para ilustrar como a estatística pode ser usada para tomada de decisão.
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- 3. Regras • Alguém tem dúvida? Eu explico... • Alguém quer ver algo diferente? Deixamos para o fim da aula..
- 4. Estatística Básica O que é? Metodologia científica para obtenção, organização e análise de dados. Estatística Descritiva Os 120 empregados de uma fábrica ganham em média 100 mil escudos por mês. Inferência Estatística Um lote de 100 televisores considera-se em bom estado para venda se ao serem testados 10 eles não apresentarem falhas
- 6. Estatística Básica Medidas de tendência central mais utilizadas Média Aritmética Mediana Moda n ímpar Md= Termo=(n+1)/2 n par md = [x(n/2) + x(n/2)+1] / 2 Mo= valor com maior frequência de aparição na tabela.
- 7. Estatística Básica Medidas comparativas com média Apresenta a dispersão ou variação existe em torno de uma média ou valor especificado. Amplitude Variância h=Máximo - mínimo
- 8. Tipos de gráficos Pareto - Através de uma representação gráfica específica, a identificação dos aspectos prioritários relacionados à situação em análise.20% são vitais e 80% são triviais Vantagem * Fácil de análise Desvantagem * Não mostra tendência * Fácil de manipular
- 9. Tipos de gráficos Pizza - Gráfico diferente do Pareto pois o objetivo é apresentar a contribuição de cada elemento no todo. Vantagem •Fácil entendimento na apresentação Desvantagem * Não mostra tendência * Fácil de manipular
- 10. Tipos de gráficos Radar - Comparam os valores agregados de várias séries de dados Vantagem • Mostra o Quanto distante da meta você está Desvantagem * Não mostra tendência * Não é tão simples a compreensão
- 11. Tipos de gráficos Histograma - Método gráfico para representar a dispersão (variação) de um conjunto de dados Vantagem * Mostra a variação total * Noção do meu resultado real x desejado Desvantagem * Não indica direção de trabalho
- 12. Tipos de gráficos Carta de controle - Técnica usada para identificar causa comum e causa especial. Identificar maiores fontes de variação no processo a partir de uma abordagem de estratégia de amostragem racional. Vantagem * Verificar estabilidade do processo * Previsibilidade do processo * Identificar fonte de variabilidade Desvantagem * Origem dos dados muitas vezes desconhecidas * Abordagem passiva
- 13. Tipos de gráficos Bolha- Podem ser plotados em um gráfico de bolha dados que estão organizados em colunas em uma planilha, de tal forma que valores de X sejam listados na primeira coluna, enquanto valores de Y correspondentes e valores de tamanho de bolha estejam listados em colunas adjacentes. Vantagem • Apresenta 3 informações simultaneamente Partipação no mercado R$ 80.000,00 R$ 60.000,00 R$ 40.000,00 Desvantagem * Não deixa claro as interações R$ 20.000,00 R$ 0,00 0 5 10 15 Partipação no mercado 20 25 30
- 14. Como analisar indicadores? 1. Saber o que medir; 2. Como medir; 3. De onde vem os dados; 4. Análise das cartas de controle para prever resultados e indicar ações de melhoria.
- 15. Como analisar indicadores? Control Chart Turn Over é um indicador gerenciado nas empresas que impacta na retenção de talentos. Individual Measurement of Turn over 50 40 UCL=38,65 30 Neste exemplo: 20 Avg=14,00 10 0 -10 LCL=-10,65 -20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Sample Moving Range of Turn over 35 UCL=30,29 30 25 20 15 10 Avg=9,27 5 0 LCL=0,00 -5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Sample •Há estabilidade deste indicador? •Qual é a previsão de turn over para próximos meses? •Esta variação é aceitável? •Está média é aceitável? •O que você faria se a meta fosse de 18%?
- 16. Porcentagem Fração de um número inteiro expressa em centésimos. Vantagem • Relativiza uma parte de um todo Desvantagem * Não tão simples para calcular de cabeça
- 17. Regressão Linear Baseado no passado, extrapolar estatisticamente e prever com tendências linear ou exponencial Vantagem • Previsão baseada num modelo matemático Desvantagem •De onde vem os dados? •Estratégia de amostragem pobre, análise pobre
- 18. Correlação Grau de associação entre duas variáveis quantitativas distintas. Vantagem • Previsão baseada num modelo matemático Desvantagem •De onde vem os dados? •Estratégia de amostragem pobre, análise pobre
- 19. Dados
- 20. Probabilidade Chance de ocorrer um evento
- 21. Probabilidade • • • • • • • • Experimento aleatório Espaço amostral Evento x Espaço amostral Espaço amostral finito equiprovável Teorema do produto Independência Estatística Teorema de Bayes Princípio da multiplicação
- 22. Distribuição Condensa uma coleção de dados conforme as freqüências (repetições de seus valores)
- 24. Weibull Onde: t>0; β>0 e η >0 número de ciclos (n) ou em tempo de funcionamento (h); β é o parâmetro de forma; η é o parâmetro de escala; γ é o parâmetro de posição;
- 25. Confiabilidade “a probabilidade de um item desempenhar satisfatoriamente a função requerida, sob condições de operação estabelecidas, por um período de tempo predeterminado”
- 26. Weibull & Manutenção planejada Falha prematura (β < 1) Vida útil (β = 1) Modo de falha predominante (β > 1) – MTBF e FMEA
- 27. Variável: diferenças • • • • • • • • • • • Qualitativa Nominal - os valores representam atributos ou qualidades mas não tem uma relação de ordem entre eles. Ex: sexo, grupo sanguíneo, raça etc Qualitativa Ordinal - os valores representam atributos ou qualidades mas incluem uma relações de ordem Ex: classe social, grau de instrução Quantitativa Continua - valores são medidos numa escala métrica e onde todos os valores fracionários são possíveis. Ex: altura, peso, temperatura Quantitativa Discreta - valores são medidos numa escala métrica e porem só admitem valores inteiros Ex: numero de filhos, numero de alunos,
- 28. ALGUM CONCEITO QUE ABORDAMOS AO LONGO DA DISCIPLINA QUE VOCÊS QUEIRAM PERGUNTAR PARA CONTRIBUIR JUNTO AO SEU TCC? TCC - Trabalho e Conclusão de Curso PEA - Projeto Empresarial Aplicado + Artigo Científico OU Monografia + MES Metodologia do Ensino Superior (47) 3026 4950 sustentare.net