「ERP」を含む日記 
はてなキーワード: ERPとは
2025-02-11
■anond:20250211165935
HEY!社はERPの刷新と、それに繋がる手配見積管理とか、経費精算とか、決算専用システムとか、そう言うもんをごそーっと入れて、4桁の人員リストラが断行されたやで…。
具体的には社内公募かけて希望した奴は移動はさせたものの、拒否った連中は子会社にまとめられて、会社ごと人材派遣会社に売り払ったやで。
リストラ費用を除いた利益率は近年最高になったやから、方向性としてはあっとるんやろが。
そんで、腐ってもSIerやから、この自社で入れた実績をつかって他社に売り込んでるやで。
仕事がなくなった元バックオフィスの人らが配置転換されてがんばっとるようやけども。ここもいずれ無くなるっちゅー恐怖感は全社に蔓延してるやで。
2024-10-01
2024-07-19
■欧米でもフツーにExcel仕事術みたいやで
たとえば ↓
21 Top Careers That Need Microsoft Excel Skills (with Salary Data)
https://www.launchexcel.com/what-jobs-use-excel/
13 advanced Excel skills for business
https://www.fdmgroup.com/news-insights/advanced-excel-skills
ジャップランドで起こりがちなことはアメリカでは無いのかAIちゃんに尋ねてみたらこう言ってたよ
ワイ： 質問: 2024年において、アメリカの大企業および中小企業の間で、より一般的なデータ管理の方法はなんですか？ 検索して最新のトレンドを教えてください。 - 方法A:内部データベースからCSVファイルとしてデータをダウンロードし、Excelで修正してから、
ETLツール（例：Informatica PowerCenter、Talend Open Studio）、BIツール（例：Tableau Prep、Microsoft Power Query）、
または他のデータベース（例：OracleDB）などの他のシステムにインポートする。 - 方法B:Excelのステップをスキップし、内部データベースを他のシステムに直接接続する。 - 方法C:レガシーシステムや複雑なシステムには方法Aを使用し、その他のシステムには方法Bを使用する。状況やシステム要件に応じて使い分ける。 質問のポイント: - 大企業におけるExcelの使用:大企業はデータクリーニングのためにExcelを使用するのを完全にやめましたか？それとも、古いメインフレームシステム、ERPシステム、または特定の業務プロセスの問題のためにまだ使用されていますか？ - 方法A、B、Cのシナリオ:各方法の具体的なシナリオと製品名を教えてください。 - 2024年におけるCSVファイルのダウンロード:2024年現在、ETL/BIツールやクラウドベースのDWHを利用できないどころか、Oracle Gatewayなどの接続手段も利用できないデータベースの使用は完全になくなりましたか？
もしそのようなデータベースが2024年にもまだ存在する場合、直接的なデータ連携が困難なため、CSVファイルでのデータ抽出が唯一の方法となることがあります。
企業は膨大なコストがかかるために移行を延期していますか？それともすでに段階的に対応していますか？ - Excelを使い続ける理由: 内部データベースを他のシステムに直接接続した方がシンプルなのに、なぜ一部の企業はデータクリーニングのためにExcelを使い続けているのですか？
↓
米国におけるデータ管理のトレンド：2024年
2024年には、大企業の間でメソッドB（直接接続）へのシフトが顕著になっています。しかし、特定のシナリオに応じてメソッドC（ハイブリッドアプローチ）も採用されています。中小企業においても、直接接続の利便性と効率性が認識され、その採用が徐々に増加しています。しかし、リソースとコストの制約により、Excelを使用したデータクリーニングやハイブリッドアプローチが依然として一般的です。
メソッドA：データをCSVファイルとしてダウンロードし、Excelで修正
使用状況: この方法は、中小企業、レガシーシステム、複雑なデータ構造を含むシナリオで依然として一般的です。Excelはその柔軟性と使いやすさから、データ操作のための多用途ツールとして広く使用されています。
シナリオ:
製品:
- ETLツール: Informatica PowerCenter、Talend Open Studio
- BIツール: Tableau Prep、Microsoft Power Query
- データベース: OracleDB
具体的なシナリオ:
- 製造会社:生産ラインの効率を向上させるために、古いメインフレームシステムから生産データをCSVファイルとしてダウンロードし、Excelでデータをクリーンアップ。その後、Talend Open Studioを使用してデータを変換し、Google BigQueryにインポート。最終的に、Lookerを使用して生産効率やボトルネックを分析する。
- 中小規模の製造業者: 複数のセンサーから生産データを収集し、Excelでクリーンアップし、Tableauにインポートして生産トレンドや異常を視覚的に把握する。
- 小規模な多国籍企業: 各国の支店からの財務データをExcelでクリーンアップし、Power BIでリアルタイム分析とレポート共有を行う。
メソッドB：データベースへの直接接続
使用状況: この方法は、大企業や技術に精通した中小企業の間でますます一般的になっています。直接接続を利用することで、データワークフローが効率化され、手動エラーが減少します。
シナリオ:
製品:
具体的なシナリオ:
- 大企業: 顧客取引のためにOracleデータベースを使用し、Power BIで販売トレンドを分析。ODBCドライバーを使用してPower BIをOracleデータベースに直接接続することで、データの手動抽出や変換が不要になります。
メソッドC：ハイブリッドアプローチ
使用状況: 多くの企業が、レガシーシステムや複雑なシステムにはメソッドAを、その他のシステムにはメソッドBを使用するハイブリッドアプローチを採用しています。この柔軟性により、既存の制約と近代化の努力をバランスさせることができます。
シナリオ:
製品:
具体的なシナリオ:
- 製造会社: レガシーシステムに生産データを保存し、データをCSVファイルとしてダウンロードし、Excelで基本的なフォーマットの不一致を修正し、Talend Open Studioで複雑なデータ変換を行い、さらなる分析のためにDWHにデータを保存。想定されるDWHソリューションには、Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft Azure SQL Data Warehouse、Snowflake、IBM Db2 Warehouse、Oracle Autonomous Data Warehouseなどがあります。
- 企業: ERPにはSAPを使用し、CRMには別のデータベースを使用。SAPデータをExcelでクリーンアップし、CRMデータをTableauに直接接続。
大企業におけるExcelの使用
データ管理ツールの進歩にもかかわらず、Excelは大企業におけるデータクリーニングと操作のために広く使用されています。これは主に以下の理由によります：
2024年におけるCSVファイルのダウンロード
ETL/BIツールやクラウドベースのDWHと直接統合できないシステムに対して、データをCSVファイルとしてダウンロードすることは依然として一般的です。企業は高コストと複雑さのために移行を遅らせることが多く、段階的に対処しています。
データクリーニングにおけるExcelの使用理由と将来のトレンド
- 使い慣れたツール: Excelはユーザーフレンドリーなインターフェースを持ち、幅広いユーザーにアクセス可能です。
- 柔軟性: Excelは強力なデータ操作機能を提供し、高度な関数やマクロを含みます。
- コスト効率: 中小企業にとって、Excelは高価なソフトウェアを必要としないコスト効率の良いソリューションを提供します。
- 迅速なアドホックデータ操作: レガシーシステムが限られたデータ抽出機能を持つ環境では、Excelは即時のデータ操作と分析のための便利なツールです。
しかし、直接接続はより効率的で広く採用されており、長期的にはデータ管理におけるExcelへの依存が減少すると予想されます。
クラウドベースのデータ統合ソリューションの台頭により、データ収集、クリーニング、統合がAI/ML技術によって自動化され、手動作業が減少し、データの一貫性と精度が向上しています。AI/MLアルゴリズムは、異常検出、欠損値の補完、パターン認識などのタスクを効率的に処理し、データ品質を向上させます。リアルタイムデータ分析の利点が明らかになるにつれ、直接接続の採用が増加し、より迅速かつ正確なビジネス意思決定が可能になります。
データセキュリティ、コンプライアンス、およびデータガバナンスの重要性が増すにつれ、このトレンドは続くと予想されます。
どう思う？
2024-05-22
■anond:20240522131534
全然違うよ
僕はERPのコンサルタントからエンドユーザーでの自社開発のシステムの設計までやったことあるけれど
ビジネスのフローというのはビジネス側で決めるべき事であってそもそもソフトウェア工学の問題ではない
他の社ではこうなっている、世間の一般はこうだ、というのはビジネスアナリストの仕事だしそれを提示してサジェスチョンを出すまではアナリストの仕事でも最終的な決定はあくまでユーザー
ビジネスアナリストがいない場合ソフトウェアアーキテクト等がやることもあるけれど最終的な決定はあくまでユーザーというのは同じ
2024-04-24
■JTCの無能経営陣がSAPで何を判断するんだよ(笑)
グリコの件でSAPが話題を目にするようになり、だいたい評判が悪いシステムであるようなのだが、「SAPは経営層のためのシステムであって、末端の社員のためのものではない。統合DBにより経営層が判断をするんだ！」という記事があった。
いやいやいや、SAP導入したとこで、JTCの無能経営陣が何を判断するんだよ(笑)
SAP的な統合システムを導入していれば失われた30年は無かったのか？
どんだけいい情報を揃えても、どんだけ早く情報を上げても、ろくな判断しないだろ(笑)
SAPなんて導入したら現場の工数は増えるのに、「ERP導入したから人減らせるだろ！！！」って"判断”する未来しか見えないわ(笑笑笑
2024-04-01
■anond:20240401122924
まず上流というのがいないんよ
エンジニア数千人いる中で
めちゃめちゃ出来るエンジニアが数人いてその人たちがビジネスロジックを簡単に書けるフレームワークを作る
その人たちは年収数千万とか数億とかのレベルだけどビジネスなんかなんも知らない
そのツールをエンハンスするエンジニアが数百人居てこの人たちもビジネスなんかなんも知らない
そのツールを使ってビジネスロジックを組むエンジニアが数千人いる
そのエンジニアにビジネスの仕様を伝えるビジネスアナリストが何人いたかは知らんけど相当いる
日本の「上流」というのはここでビジネスアナリストあたりの感じだけど、ソフトウェア的にはビジネスなんか一切知らんトップ数人が大事なの明らかやん
2022-11-11
■anond:20221111121537
要は騙して金取ってるんじゃん。
そのビジネスの不健全性に気付いたユーザーが多いからDXと言われているのでは？
実際スタートアップ～中堅では、見積からCRMからERPまでクラウドと自社開発で完結しているところが増えている。
人月商売は90～2000年代にITに当てはめてできたビジネスモデル。
あとユーザーがITネイティブが増えてきて、「よくわからないからやっといて」という丸投げの馬鹿ばかりじゃなくなってきているということもある。
開発したものが利用者にもたらす利益の大きさから、販売額を決めるべきなんだけど、
実際はそうできないことが多いでしょ。
一人で１か月かけて作ったものは、１人月１００万で売ってねって言われちゃう。
一人で１か月で作ったものでも、３人で作ったことにして３００万で売ることにする。
これは会社が生き残るためには仕方ないでしょ。